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Associer la génomique et l’intelligence artificielle pour accélérer la découverte de médicaments pour lutter contre la COVID-19
Résultat
Statut
Concurrence
Centre(s) de génomique
GE3LS
Chef(s) de projet
- Michael Tyers,
- Université de Montréal
Lancement du projet d'exercice financier
Description du projet
En raison de l’attaque soudaine de la pandémie de COVID-19, de nouveaux traitements contre l’agent pathogène responsable, le coronavirus SRAS-CoV-2, sont nécessaires de toute urgence. Cette proposition vise à accélérer considérablement la découverte de nouveaux médicaments antiviraux en se fondant sur une compréhension rationnelle de la manière dont le virus interagit avec les cellules hôtes humaines. Nous utiliserons le criblage génétique basé sur la technologie CRISPR pour identifier de nouvelles cibles médicamenteuses, l’intelligence artificielle (IA) pour prédire quels inhibiteurs chimiques pourraient être utilisés contre ces cibles et la chimie médicinale avancée pour synthétiser et tester les inhibiteurs du cycle de vie du virus SRAS-CoV-2. Cette recherche se déroulera selon un calendrier accéléré; elle permettra de découvrir comment le virus dépend des fonctions de la cellule hôte et de mettre au point des méthodes permettant de cibler rapidement ces fonctions afin de bloquer la réplication du virus. Les résultats de ce programme de recherche fourniront de nouveaux candidats thérapeutiques contre la COVID-19 et, à plus long terme, établiront une nouvelle approche guidée par l’IA pour développer des médicaments contre de nombreuses maladies différentes.